ML Engineer

Описания нет

• Развёртывать и настраивать ИИ-решения, включая RAG, агентов, компьютерное зрение и прогнозирование, в инфраструктуре заказчика: on-premise, гибридной или облачной;
• Интегрировать решения с корпоративными системами, включая DWH, CRM, 1С и Active Directory;
• Настраивать мониторинг, логирование, резервное копирование и оповещения;
• Подготавливать решения к ПСИ: вести документацию, согласовывать их с ИБ и проверять соответствие ФЗ-152, требованиям ЦБ РФ и другим требованиям;
• Обучать пользователей, проводить демонстрации и поддерживать пилоты и внедрения;
• Передавать обратную связь в разработку для улучшения внедряемости и стабильности решений;
• Участвовать в создании технических демонстраций: готовить рабочие примеры, записывать краткие видеопрезентации и визуализировать логику работы системы.

• Высшее образование в области IT, техники или математики;
• От 3 до 6 лет опыта;
• Опыт развёртывания корпоративных решений у клиентов;
• Уверенные навыки работы с Linux, Docker, Git и CI/CD, включая GitLab CI и Jenkins;
• Навыки написания скриптов на Python и Bash для автоматизации внедрения;
• Понимание REST API, реляционных и аналитических СУБД, включая PostgreSQL и ClickHouse, а также брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ;
• Базовые знания сетевой безопасности, TLS, авторизации и аутентификации;
• Готовность к выездам и взаимодействию с клиентами;
• Опыт работы с LLM, RAG, агентными системами и стеком MLOps;
• Практическое знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и API языковых моделей;
• Опыт во фронтенд- или фулстек-разработке: умение быстро собирать демонстрационные интерфейсы, интегрировать ИИ-логику с пользовательским интерфейсом и улучшать пользовательский опыт;
• Понимание предметных областей: розничная торговля, корпоративно-инвестиционный банкинг, риски и комплаенс;
• Будет плюсом опыт развёртывания корпоративных решений в финтехе, госсекторе или крупном бизнесе.

• Условий в вакансии нет