сегодня

ML Engineer

выше рынка на 23,4%
вакансия 373 939 ₽
в среднем 303 006 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической организацией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

задачи

  • Разрабатывать и развивать ML-модели геопоиска: обработка и нормализация пользовательских запросов, извлечение адресных и поисковых сущностей, построение и оптимизация алгоритмов ранжирования результатов;
  • Создавать модели персонализации геопоиска, учитывающие контекст пользователя, географическое положение, историю взаимодействия и поведенческие сигналы;
  • Разрабатывать алгоритмы адаптивной маршрутизации, включая прогнозирование дорожной ситуации, ребалансировку манёвров и скоростей движения, адаптивную оценку времени прибытия и оптимизацию маршрутов на основе исторических и потоковых данных;
  • Применять современные методы NLP и LLM для интерпретации сложных пользовательских запросов, повышения качества геокодинга и улучшения точности поиска географических объектов;
  • Проводить анализ и обработку больших массивов геоданных, строить и поддерживать пайплайны обучения моделей;
  • Проводить офлайн- и онлайн-эксперименты, анализировать качество моделей и внедрять ML-решения в геосервисы.

требования

  • Опыт работы с ML и NLP от 3 до 5 лет;
  • Глубокое понимание и применение классических ML-подходов;
  • Опыт в разработке адаптивного поиска, включая персонализацию выдачи, работу с поисковыми запросами и нормализацию адресов;
  • Знание и опыт работы с LLM;
  • Будет плюсом опыт работы с адаптивной маршрутизацией, анализом больших данных и прогнозированием дорожной ситуации, а также экспертиза в геодомене.

условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат;
  • Забота о семьях: условия для сочетания карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.