ML Engineer

SberDevices — инновационное направление экосистемы Сбера, которое создает умные устройства, виртуальных ассистентов и платформенные решения в области NLP, computer vision, speech и ML-инфраструктуры.

• Обучать и дообучать языковые модели (continued pretraining / domain-adaptive pretraining) под задачи HomeOS;
• Проводить Supervised Fine-Tuning для decoder-only LLM, обучать и адаптировать encoder-модели под прикладные сценарии;
• Применять и развивать подходы parameter-efficient fine-tuning (LoRA, adapters, prefix- и prompt-tuning);
• Обучать и адаптировать BERT-подобные encoder-модели, а также классификаторы и encoder / seq2seq модели для NLP-задач;
• Составлять требования для датасетов SFT;
• Строить и поддерживать пайплайны обучения и переобучения моделей;
• Оптимизировать модели под продакшен-ограничения (latency, память, масштабирование);
• Взаимодействовать с инфраструктурными командами при интеграции моделей в ML-платформу HomeOS.

• Опыт работы в ML / NLP от 3 лет;
• Практический опыт fine-tuning трансформеров;
• Опыт работы с LoRA / adapters / PEFT-подходами;
• Понимание архитектур encoder-only, decoder-only, encoder-decoder;
• Опыт обучения классификаторов и encoder / seq2seq моделей;
• Понимание ML-продакшена: воспроизводимость, версионирование, стабильность и воспроизводимость инференса;
• Опыт оптимизации обучения и инференса моделей;
• Навыки построения ML-пайплайнов и работы с оркестраторами;
• Будет плюсом опыт участия в pretraining или large-scale fine-tuning проектах, понимание особенностей продакшен-эксплуатации LLM, опыт domain adaptation под закрытые или специфичные домены, опыт распределённого обучения и оптимизации инференса, опыт работы с ML-инфраструктурой для high-load систем, опыт работы с RLHF / preference optimization, Distillation / quantization, Inference optimization.

• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Регулярные митапы и развитое DS-community;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.