ML Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда трансформирует клиентский сервис в физической сети компании, создавая гибкую экосистему мультиагентных решений для фронт-линии и офисов вместо жестких скриптов.
задачи
- Проектировать и внедрять отказоустойчивые мультиагентные системы для реальных сценариев обслуживания клиентов;
- Развертывать, оптимизировать и адаптировать AI-решения на внутреннем контуре банка с учетом требований информационной безопасности и регуляторики;
- Проверять продуктовые гипотезы и создавать прототипы с использованием современных фреймворков и инструментов.
требования
- Отличный кругозор в LLM/LMM;
- Опыт работы с агентскими фреймворками и инструментами прототипирования (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw и аналоги);
- Понимание принципов оркестрации, управления памятью, использования инструментов, маршрутизации и самокоррекции агентов;
- Опыт работы с MLOps/AIOps, контейнеризацией (Docker, K8s), векторными базами данных, инструментами мониторинга и оценки качества работы агентов;
- Умение выстраивать надежные паттерны участия человека в критичных банковских процессах.
условия
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.