ML Engineer

Команда занимается оценкой и управлением модельным риском в розничном кредитовании, анализирует и улучшает модели машинного обучения, а также оптимизирует их применение в бизнес-процессах. Работа находится на стыке валидации архитектур LLM, адаптированных под банковские данные, и классического машинного обучения.

• Разбирать результаты работы различных моделей DS;
• Анализировать влияние моделей на кредитный портфель банка;
• Искать возможные ошибки и проблемы в моделях;
• Тестировать корректность моделей;
• Разрабатывать альтернативные алгоритмы;
• Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автовалидации.

• Профильное IT или техническое образование;
• Знание современных архитектур нейронных сетей (LLM);
• Уверенное владение библиотекой Torch;
• Уверенное знание машинного обучения и статистического анализа;
• Понимание работы алгоритмов и метрик «под капотом»;
• Знание математической статистики, алгоритмов и структур данных;
• Знание Python и основных библиотек анализа данных;
• Знание SQL и PySpark, навыки работы с базами данных;
• Будет плюсом опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе, опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в банке.

• Комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Регулярные митапы и развитое DS-community;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.