ml engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
АО “Центр развития трудовых ресурсов” развивает цифровую среду социально-трудовой сферы.
задачи
- Построение, fine-tune и трекинг экспериментов моделей;
- Выполнение полного процесса разработки и сопровождение моделей в продакшен;
- Поддержка и улучшение существующих моделей;
- Совместная работа с аналитиками и dev-командами.
требования
- Практический DS-опыт с упором в NLP;
- Опыт развертывания ML и LLM моделей в продакшен;
- Глубокое знание моделей машинного обучения;
- Знание метрик качества моделей и способов валидации результатов;
- Способность интерпретировать результаты работы моделей;
- Уверенные знания в области глубокого обучения и NLP;
- Уверенное владение Python;
- Знание ML стека: Boosting (Xgboost, LightGBM, Catboost), Pandas, Numpy, Scikit-learn, MLFlow, Optuna, Elastic Search;
- Знание NLP стека: от tf-idf до Hugging Face, Transformers, Unsloth;
- Базовые навыки работы с Docker и Git;
- Знание баз данных: PostgreSQL, Qdrant, pgvector, neo4j;
- Знание AI Agents: OpenAI, LangChain, LangGraph;
- Знание MLOps: vLLM, Triton, Llama.cpp, Nexus Repository, Gitlab CI, Prometheus, Grafana;
- Официальный стаж работы от 5 лет;
- Будет плюсом опыт в смежных областях ML (например, Computer Vision), навыки разработки (ООП, асинхронность, проектирование REST API), наличие сертификатов, оптимизация inference моделей.
условия
- Оформление по ТК;
- Полная занятость;
- Обучение и развитие за счет компании;
- Премиальные по праздничным датам;
- Лечебное пособие к ежегодному отпуску в размере 2 окладов.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.