.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
1 июн
ml engineer
ниже рынка на 14,7%
вакансия
130 000 ₽
в среднем
152 326 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Процесс отбора состоит из трех этапов: технический скрининг с лайв-кодингом, углубленное интервью и финальная встреча с лидом.
Команда автоматизирует сложные факторинговые и юридические процессы с помощью LLM-агентов, разрабатывая сервисы для автораскрытия аккредитивов, анализа многостраничных контрактов, структурирования сделок и лидогенерации.
задачи
- Разрабатывать и внедрять AI-агентов и мультиагентные системы;
- Создавать решения для работы с RAG и сложными данными;
- Проводить файн-тюнинг моделей;
- Выводить новые решения в продакшн;
- Проводить код-ревью и участвовать в обмене знаниями внутри команды.
требования
- Опыт работы с Python, Flask, Docker, k8s;
- Понимание принципов работы LLM, мультиагентных систем и RAG;
- Навыки работы с OCR и анализом табличных данных;
- Опыт работы с базами данных и поисковыми индексами типа FAISS, PGVector, ClickHouse;
- Будет плюсом опыт работы с Minimax, DeepSeek, GigaChat и облачными платформами для обучения моделей.
условия
- ДМС;
- Премии;
- Корпоративные бонусы Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
