.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML Engineer
выше рынка на 39,4%
вакансия
290 807 ₽
в среднем
208 635 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Локации: Польша, Грузия, Армения, Германия, Португалия, США, Филиппины, Франция, Венгрия, Израиль, Литва, Мексика, Новая Зеландия, Катар, Словакия, Швеция, Швейцария, Турция. Возможна релокация в Германию в индивидуальных случаях.
Компания sunday строит центральную платформу данных, которая обеспечивает работу инфраструктуры машинного обучения и искусственного интеллекта для продвинутой аналитики и прикладных задач организации.
задачи
- Проектировать, создавать и поддерживать модульные конвейеры машинного обучения в Vertex AI;
- Разрабатывать возможности генеративного искусственного интеллекта, включая внедрение векторных баз данных и фреймворков для поиска;
- Создавать и управлять хранилищами признаков и повторно используемыми наборами данных;
- Переводить рабочие процессы в промышленную эксплуатацию с помощью оркестрации и CI/CD;
- Внедрять непрерывную оценку, мониторинг производительности и стратегии переобучения моделей;
- Интегрировать требования по защите данных, управлению доступом и аудиту в конвейеры;
- Документировать жизненный цикл признаков и моделей;
- Переводить технические возможности в понятные бизнес-результаты для стейкхолдеров;
- Наставлять инженеров данных в методах машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта.
требования
- Опыт работы в инженерии данных или ML Ops от 5 до 7 лет, из них минимум 3 года в промышленной эксплуатации конвейеров машинного обучения;
- Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежных дисциплин;
- Экспертное владение Python и библиотеками машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain);
- Уверенное использование BigQuery, dbt и SQL для подготовки данных;
- Практический опыт работы с Vertex AI для оркестрации и мониторинга;
- Опыт работы с Prefect и CI/CD в Bitbucket;
- Знание фреймворков ML Ops (MLflow, TFX) и контейнеризации (Docker, Kubernetes);
- Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, FAISS, Milvus);
- Будет плюсом наличие степени PhD, опыт работы с генеративным поиском в регулируемых средах, опыт в электронной коммерции или розничной торговле, а также участие в проектах с открытым исходным кодом.
условия
- Скидки на продукцию компании;
- Членство в спортивном клубе и субсидии на транспорт;
- Программы обучения и развития, включая коучинг;
- 28 Дней оплачиваемого отпуска плюс дополнительные выходные между Рождеством и Новым годом;
- Гибридный формат работы с возможностью работать из-за границы до двух недель в год;
- Помощь с релокацией и визой в индивидуальных случаях.
навыки
