.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ml engineer
выше рынка на 27,7%
вакансия
385 918 ₽
в среднем
302 143 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Вакансия открыта для кандидатов из Армении, Болгарии, Кипра, Грузии, Казахстана, Латвии, Польши, Румынии, Сербии и Украины.
Проект охватывает два сценария использования: извлечение контрактов и комиссий из соглашений с клиентами, а также получение аналитики по клиентам на основе заметок со встреч. Команда разрабатывает бэкенд на основе агентных технологий, который берет на себя логику рассуждений и оркестрацию. Решение строится на базе Python-слоя оркестрации в Cloud Run с использованием Vertex AI Search и Gemini. Бэкенд предоставляет REST API для передачи структурированных данных из BigQuery и хранилищ документов, которые могут быть интегрированы напрямую в CRM-систему клиента или кастомный интерфейс в среде GCP.
задачи
- Проектировать архитектуру агентного бэкенда на Python с использованием FastAPI и Cloud Run;
- Разрабатывать многошаговую логику рассуждений и оркестрацию агентов для RAG, Text-to-SQL и агрегации данных;
- Настраивать интеграцию с Vertex AI Search и Gemini;
- Управлять инженерией промптов, логикой маршрутизации и рабочими процессами с участием человека;
- Определять методы оценки и мониторинга качества ответов искусственного интеллекта;
- Оказывать техническую поддержку команде, создавать архитектурную документацию и дорожные карты масштабирования.
требования
- Уверенное владение Python и опыт создания бэкендов для LLM и агентных систем;
- Глубокий опыт работы с Vertex AI, моделями Gemini, RAG и шаблонами Text-to-SQL;
- Экспертиза в инженерии промптов, оценке качества моделей и снижении галлюцинаций;
- Опыт развертывания серверных сервисов в Cloud Run и создания REST API для передачи JSON;
- Понимание методологий оценки и мониторинга качества генеративного искусственного интеллекта;
- Навыки технического лидерства, решения сложных задач и отличные коммуникативные способности;
- Будет плюсом опыт работы с инструментами оркестрации и построения масштабируемых систем.
условия
- Работа в международной компании с офисами в Армении, Болгарии, на Кипре, в Грузии, Казахстане, Латвии, Польше, Румынии, Сербии и Украине.
навыки
