.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ml engineer
ниже рынка на 20,2%
вакансия
240 000 ₽
в среднем
300 905 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания занимается торговлей сырьевыми товарами и разрабатывает модели прогнозирования урожайности кукурузы, бобов и пшеницы на основе погодных данных, спутниковых снимков и стадий развития растений для поддержки принятия торговых решений.
задачи
- Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования урожайности на разных уровнях;
- Корректировать и калибровать прогнозы;
- Заниматься проектированием признаков;
- Участвовать в разработке производственного конвейера.
требования
- Уверенно владеть numpy, pandas, xarray;
- Иметь опыт построения моделей машинного обучения и градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM);
- Понимать баланс смещения и дисперсии, проблемы утечки данных во временных рядах и устойчивость моделей к шуму;
- Иметь опыт работы с форматами данных NetCDF и GRIB;
- Быть готовым отвечать за результат и самостоятельно вести процесс разработки моделей;
- Будет плюсом опыт работы с гео-временными данными, опыт агрегации данных по полигонам и знание PyTorch.
условия
- Бонусы по результатам работы.
навыки
