.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML Engineer
в пределах рынка
вакансия
201 452 ₽
в среднем
208 807 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания разрабатывает программное обеспечение и IT-решения в сферах финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа и больших данных.
задачи
- Проектировать и реализовывать AI-агентов на базе Python и LLM-фреймворков;
- Запускать AI-агентов в промышленную эксплуатацию;
- Проектировать архитектуру мультиагентных систем и взаимодействие агентов между собой и с другими сервисами;
- Разрабатывать бэкенд-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия и интеграций с внешними системами;
- Интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol;
- Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation;
- Обеспечивать качество кода: покрытие тестами, обработку ошибок, логирование и метрики.
требования
- Опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
- Опыт коммерческой разработки на Python;
- Глубокое понимание архитектуры и принципов работы больших языковых моделей;
- Опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и мультиагентных систем;
- Понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка;
- Опыт работы с инструментами построения агентов и цепочек задач;
- Умение проектировать и развертывать системы с RAG и графами знаний;
- Навыки промпт-инжиниринга для повышения качества взаимодействия моделей с пользователями;
- Знание протоколов обмена данными, включая REST, WebSocket, JSON-RPC, gRPC;
- Опыт работы с Qdrant;
- Опыт реализации и сопровождения AI-агентов в промышленной среде;
- Опыт интеграции внешних данных для расширения возможностей AI-агентов;
- Опыт построения кастомных пайплайнов обработки запросов и ответов;
- Участие в проектах по оптимизации производительности и масштабируемости LLM-систем;
- Опыт командной разработки и взаимодействия с продуктовой и DevOps-командами.
условия
- Оформление по ТК РФ;
- ДМС со стоматологией;
- Частичная компенсация затрат на спорт;
- Оплачиваемые больничные и оплачиваемый бенч;
- Компенсация расходов на оплату коворкинга;
- Прозрачная система Performance Review;
- Доплаты за менторство, ведение обучающих курсов и ревью проектов.
навыки
