.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ML Engineer
выше рынка на 23,3%
вакансия
480 000 ₽
в среднем
389 300 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Toloka AI создает данные для обучения передовых моделей генеративного искусственного интеллекта и инновационных решений, сотрудничая с ведущими лабораториями, крупными технологическими компаниями, стартапами и некоммерческими организациями по всему миру.
задачи
- Проектировать и внедрять агентные рабочие процессы для генерации данных, оценки и обеспечения безопасности;
- Создавать системы автоматической оценки, автогрейдинга и конвейеры самопроверки;
- Разрабатывать переиспользуемые архитектурные шаблоны и компоненты для масштабирования доставки проектов;
- Интегрировать языковые модели в рабочие процессы участников для устранения ручного труда;
- Внедрять системы мониторинга, включая показатели задач, отслеживание дрейфа, A/B-тесты и панели управления стоимостью и задержками;
- Взаимодействовать с руководителями направлений доставки, менеджерами продуктов и командами клиентов для перевода бизнес-требований в практические ML-решения;
- Устанавливать инженерные стандарты для промптов, агентов, конвейеров данных и CI/CD через активное ревью кода и дизайна;
- Нанимать, обучать и наставлять инженеров по прикладному ML и агентным системам.
требования
- Опыт работы в прикладном ML и разработке языковых моделей от 5–8 лет с подтвержденной историей запуска агентных рабочих процессов в продакшн;
- Прагматичный подход к трансформации проектных потребностей в исполнимые решения с четкими сроками и измеримыми показателями;
- Обширный опыт построения автоматизированных конвейеров оценки и систем грейдинга для поддержания качества;
- Навык выявления и оптимизации ручных операций для повышения пропускной способности и маржинальности;
- Умение проектировать простые, наблюдаемые и эффективные системы с учетом целей по задержкам и стоимости;
- Продвинутое владение Python и способность лично настраивать агентов и промпты в работающих системах.
условия
- Конкурентная компенсация, включающая базовую зарплату, бонусы и опционы;
- Оплачиваемый отпуск и льготы, зависящие от страны проживания;
- Бюджет на обустройство домашнего офиса и техническое оснащение.
навыки
