Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ml engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Международная компания специализируется на решениях в сфере кибербезопасности.
задачи
- Анализировать банковские и крипто-транзакции для выявления мошенничества и сценариев комплаенса;
- Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения для обнаружения фрода, включая графовый анализ и нейронные сети на графах;
- Выводить модели в продакшн.
требования
- Опыт работы с транзакционным фродом и комплаенсом от 5 лет;
- Уверенное владение Python и стеком машинного обучения (PyTorch, TensorFlow);
- Опыт работы с графовыми моделями, Neo4j, NetworkX и графовыми нейросетями;
- Опыт работы с продакшн-системами машинного обучения и конвейерами обработки данных;
- Будет плюсом MLOps, ClickHouse, Elasticsearch, Cassandra, а также опыт работы с системами реального времени и асинхронным Python.
условия
- Релокация в Узбекистан, Дубай или страны ЕС;
- Работа по контракту B2B для кандидатов вне РФ, РБ и Украины;
- Зарплата в валюте;
- Пакет релокации;
- Работа в международной русскоговорящей команде.
навыки