.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ml engineer
выше рынка на 19,0%
вакансия
248 000 ₽
в среднем
208 411 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Работать над полным циклом ML-моделей, лежащих в основе экономики и клиентского опыта компании;
- Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования и оптимизации стоимости доставки;
- Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа;
- Развивать MLOps-культуру, выстраивая производственные пайплайны и полный цикл жизни моделей;
- Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store;
- Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы для персонального меню, акций и апселла;
- Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения моделей.
требования
- Опыт работы в Data Science от 2 лет с фокусом на операционных задачах, включая модели прогнозирования спроса и динамическое ценообразование;
- Уверенное владение Python, SQL и PySpark;
- Глубокое понимание основ машинного обучения и опыт работы с большими наборами данных;
- Знания в области A/B-тестирования: от дизайна и запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики;
- Понимание юнит-экономики и умение связать технические метрики моделей с финансовыми показателями;
- Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения задач;
- Будет преимуществом опыт разработки рекомендательных систем или моделей персонализации.
условия
- Удалённый формат работы.
навыки
