ml engineer

Описания нет

• Работать над полным циклом ML-моделей, лежащих в основе экономики и клиентского опыта компании;
• Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования и оптимизации стоимости доставки;
• Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа;
• Развивать MLOps-культуру, выстраивая производственные пайплайны и полный цикл жизни моделей;
• Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store;
• Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы для персонального меню, акций и апселла;
• Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения моделей.

• Опыт работы в Data Science от 2 лет с фокусом на операционных задачах, включая модели прогнозирования спроса и динамическое ценообразование;
• Уверенное владение Python, SQL и PySpark;
• Глубокое понимание основ машинного обучения и опыт работы с большими наборами данных;
• Знания в области A/B-тестирования: от дизайна и запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики;
• Понимание юнит-экономики и умение связать технические метрики моделей с финансовыми показателями;
• Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения задач;
• Будет преимуществом опыт разработки рекомендательных систем или моделей персонализации.

• Удалённый формат работы.