Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ml engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Компания специализируется на кибербезопасности и разрабатывает решения для защиты от мошенничества.
задачи
- Находить и предлагать сценарии для транзакционной системы защиты от мошенничества, включая комплаенс;
- Проводить исследования передовых моделей машинного обучения для обнаружения мошенничества и аномалий в транзакционных данных;
- Создавать модели машинного обучения и интегрировать их в платформу защиты от мошенничества;
- Писать исходный код для внедрения моделей в производство;
- Документировать и представлять результаты исследований.
требования
- Опыт работы с транзакционными данными от 5 лет;
- Глубокое понимание нейронных сетей и классических алгоритмов машинного обучения;
- Владение методами анализа графов, включая эмбеддинги узлов, предсказание связей и графовые нейронные сети;
- Практический опыт работы с PyTorch, Keras или Tensorflow;
- Умение работать в среде разработки и терминале;
- Опыт построения конвейеров обработки данных;
- Свободное владение английским языком (уровень B2);
- Будет плюсом навыки качественной документации и презентаций, опыт работы с MLOps, опыт работы с базами данных (Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse) и опыт написания асинхронного кода на Python.
условия
- Обязательная релокация;
- Релокационный пакет, включающий перелёт, жильё на первое время и юридическое сопровождение;
- Зарплата в валюте;
- Комплексное медицинское страхование;
- Сертификации и непрерывное обучение;
- Работа в международной компании и участие в глобальных проектах.
навыки