Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ML Engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Отдел аналитики и отчетности блока Технологии Сбера занимается разработкой комплексных решений, от аналитики и поиска инсайтов до внедрения промышленных продуктов в сферах табличных данных и обработки естественного языка.
задачи
- Разрабатывать продвинутое аналитическое решение для высшего менеджмента банка;
- Создавать интеллектуальных агентов и настраивать их взаимодействие в единую систему;
- Экспериментировать с Uroboros, OpenClaw, RAG и различными LLM для создания уникального продукта.
требования
- Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и основных DL-архитектур;
- Отличное владение Python и ML-стеком библиотек;
- Отличное знание SQL, pySpark, pandas/polars и опыт работы с табличными данными и временными рядами;
- Опыт работы с большими языковыми моделями, промпт-инжинирингом, RAG и LangGraph;
- Владение Git и принципами gitflow/github flow;
- Знание инференс-серверов, методов оптимизации инференса и мониторинга дрейфа данных;
- Высокая степень самостоятельности, проактивность и умение объяснять сложные концепции простым языком.
условия
- Комфортный современный офис в Москве;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки