Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ml engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Компания развивает платформу генеративного искусственного интеллекта для работы с видео.
задачи
- Проектировать и внедрять полные циклы обучения для передовых моделей компьютерного зрения, включая генеративные модели видео и изображений;
- Разрабатывать сложные конвейеры данных для преобразования исходных материалов в качественные аннотированные наборы данных;
- Взаимодействовать с командами по сбору и разметке данных;
- Оптимизировать модели для повышения скорости, масштабируемости и эффективности;
- Создавать инструменты и фреймворки для ускорения обучения, оценки и развертывания больших моделей;
- Сотрудничать с продуктовыми и дизайнерскими командами;
- Добиваться превосходства моделей над конкурентами в публичных тестах.
требования
- Подтвержденный опыт обучения и вывода моделей машинного обучения в продакшн;
- Навыки обучения, оптимизации и оценки моделей;
- Знание современных трендов в исследованиях машинного обучения, фреймворков и инструментов, таких как PyTorch, Hugging Face, DeepSpeed, Accelerate и Ray;
- Опыт оценки сложных систем машинного обучения;
- Готовность работать в динамичной среде стартапа с высокой интенсивностью;
- Отличные коммуникативные навыки и способность работать в команде;
- Будет плюсом опыт работы с крупномасштабным компьютерным зрением, особенно с диффузионными моделями, NLP или мультимодальными системами, а также практический опыт распределенного обучения и работы с системами на нескольких GPU.
условия
- Конкурентная зарплата в долларах США;
- Работа в офисе в Алматы;
- Позиция на полный рабочий день с высоким потенциалом роста.
навыки