Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ml engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается прикладным антифродом и внутренней безопасностью, разрабатывая системы для поиска мошенничества, аномалий и подозрительных сценариев на основе табличных данных, текстов, логов, изображений и инструментов больших языковых моделей.
задачи
- Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;
- Работать с большими объёмами данных, включая логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;
- Формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;
- Интегрировать инструменты больших языковых моделей и современные подходы машинного обучения в прикладные задачи безопасности.
требования
- Опыт разработки ML-моделей и вывода их в продакшн;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Хорошее понимание классического машинного обучения и работы с данными;
- Готовность брать ответственность за задачи и предлагать новые подходы;
- Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;
- Будет плюсом опыт в антифроде, NLP или работе с большими языковыми моделями.
условия
- Полная удалёнка;
- Доступ к офисам с бесплатным питанием;
- Сильная ML-инфраструктура и масштабные задачи в продакшене;
- Свобода в выборе подходов и технологий;
- Доступ к крупным объёмам данных и возможность влиять на продуктовые и бизнес-метрики.
навыки