.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ml engineer
выше рынка на 21,9%
вакансия
257 000 ₽
в среднем
210 827 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Локации: Армения, Грузия, Казахстан, Филиппины
Команда разрабатывает продукты на основе искусственного интеллекта для улучшения клиентского сервиса, включая чат-боты поддержки, голосовые помощники и системы автоматизированного анализа звонков.
задачи
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать чат-боты для клиентской поддержки;
- Создавать и улучшать конвейеры обработки голоса, включая распознавание и синтез речи;
- Разрабатывать агентные системы для автоматизации рабочих процессов клиентского сервиса;
- Интегрировать большие языковые модели в производственные сервисы для проверки соблюдения сценариев, суммаризации звонков и классификации намерений;
- Создавать и эксплуатировать микросервисы, взаимодействующие через Kafka, с использованием REST API и хранилищ S3;
- Экспериментировать с методами проектирования промптов, оценивать результаты работы моделей и улучшать метрики точности;
- Сотрудничать с командами клиентского сервиса и взыскания для перевода бизнес-процессов в решения на основе искусственного интеллекта;
- Сопровождать продукты на всех этапах: от исследований и прототипирования до развертывания, мониторинга и оценки экономического эффекта.
требования
- Уверенное владение Python;
- Базовое понимание концепций машинного обучения и практический опыт работы с ML-фреймворками;
- Опыт работы с NLP: классификация текста, извлечение именованных сущностей, семантическая близость и смежные задачи;
- Знание API больших языковых моделей и техник проектирования промптов;
- Опыт создания и развертывания бэкенд-сервисов с использованием REST API, асинхронной обработки и очередей сообщений;
- Навыки работы с сервисами AWS (S3, SageMaker, RDS, EKS);
- Понимание практик непрерывной интеграции и доставки, а также контейнеризации;
- Умение работать самостоятельно, быстро двигаться и выпускать решения итеративно;
- Будет плюсом опыт работы с агентными фреймворками вроде Pydantic-AI или LangChain, практический опыт с технологиями распознавания и синтеза речи, опыт работы с GitOps, опыт создания клиентских чат-ботов или голосовых помощников, знание архитектур на основе событий Kafka, опыт работы с многоязычным NLP, а также знание инструментов мониторинга и наблюдаемости.
условия
- Работа в международной компании с офисами в Армении, Грузии, Казахстане и на Филиппинах.
навыки
