.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
ml engineer
ниже рынка на 32,7%
вакансия
200 000 ₽
в среднем
297 358 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Проектная работа
Описания нет
задачи
- Построить веб-краулер для сбора публичных изображений из открытого интернета;
- Реализовать пайплайн face inference (detection / alignment / embeddings);
- Спроектировать векторный индекс для поиска по сотням миллионов изображений;
- Сделать API, которое по фото находит совпадения с источниками;
- Настроить мониторинг и re-crawl, чтобы отслеживать появление новых фото.
требования
- Уверенный Python + ML inference стек (PyTorch / ONNX / TensorRT или аналоги);
- Опыт продакшн-систем с face recognition или image similarity;
- Опыт построения и эксплуатации краулеров на масштабе;
- Работа с векторными БД (FAISS, Milvus, Qdrant, pgvector и др.);
- Понимание ANN поиска и проблем масштабирования;
- Базовое понимание legal-части (GDPR / EU AI Act и т.д.);
- Умение работать автономно и доводить до результата;
- Будет плюсом GPU serving (Triton, Ray Serve и т.д.), distributed crawling + прокси, оптимизация стоимости (GPU / storage), open-source / портфолио.
условия
- Проектная работа.
навыки
