Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Excdev

сегодня

ml engineer

ниже рынка на 33,2%

вакансия 200 000 ₽

в среднем 299 596 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда разрабатывает R&D-проект в области AI-агентов и LLM-систем.

задачи

Развивать и оптимизировать CUA-агентов: повышать точность прохождения сценариев, уменьшать количество шагов, улучшать обработку редких случаев (капчи, нестандартные интерфейсы, динамический контент);
Проектировать и внедрять новые агентные пайплайны (многоагентные, на основе судьи архитектуры);
Работать с vision-language моделями (UI-TARS, Claude Vision): подбирать, дообучать, настраивать промпты, оценивать качество;
Интегрировать и деплоить LLM-сервисы (vLLM, OpenAI API, Anthropic API), оптимизировать инференс (tensor parallelism, batching);
Участвовать в масштабировании системы: увеличивать количество одновременно обрабатываемых задач, параллелизовать задачи, управлять ресурсами виртуальных машин;
Работать с данными: парсить, структурировать результаты, интегрировать с PostgreSQL и S3.

требования

Опыт работы с LLM в продакшене (prompt engineering, function calling, structured output);
Опыт построения AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / Tools);
Понимание архитектуры и принципов CUA / GUI-агентов (Anthropic Computer Use, UI-TARS или аналоги);
Уверенное владение Python (asyncio, FastAPI или аналогичные фреймворки);
Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, управление контейнерами);
Умение читать и воспроизводить результаты ML-research (статьи, бенчмарки, open-source модели);
Будет плюсом опыт деплоя и оптимизации LLM-инференса (vLLM, TGI, tensor parallelism), fine-tuning vision-language моделей, знакомство с multi-agent системами и оркестрацией агентов, работа с Anthropic API (в т.ч. Computer Use), понимание веб-автоматизации (Selenium, Playwright, pyautogui), опыт с PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic.

условия

Работа над R&D-проектом в области AI-агентов и LLM-систем;
Современный стек: Python, LLM-сервисы, vision-language модели, агентные архитектуры;
Возможность работать с передовыми решениями в области Computer Use Agents;
График 5/2;
Отпуск 28 календарных дней.

навыки

python fastapi sqlalchemy asyncpg postgresql alembic gui-owl gpt-5-mini claude vllm docker docker compose s3 vnc llm ai-агенты prompt engineering langchain langgraph react

Добавить в отклики

Telegram В отклики