Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
ml engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Компания занимается цифровизацией коммунальных служб.
задачи
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели машинного обучения и компьютерного зрения;
- Работать с архитектурами детекции объектов на базе YOLOv8;
- Подготавливать и очищать данные, аугментировать датасеты;
- Обучать модели с использованием PyTorch и TensorFlow;
- Проводить эксперименты, подбирать гиперпараметры;
- Оптимизировать производительность моделей по скорости, размеру и точности;
- Интегрировать модели в бэкенд и продакшн-системы через API и сервисы;
- Документировать решения и участвовать в код-ревью.
требования
- Уверенное знание Python (ООП, асинхронность, работа с пакетами);
- Опыт работы в ML от 2–3 лет;
- Практический опыт с PyTorch (обязательно);
- Практический опыт с TensorFlow (желательно или обязательно по проекту);
- Опыт работы с YOLOv8 или аналогичными моделями детекции;
- Понимание основ компьютерного зрения;
- Понимание основ нейронных сетей (CNN, transfer learning);
- Понимание метрик качества (precision, recall, mAP);
- Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, OpenCV, Scikit-learn;
- Умение самостоятельно решать задачи;
- Аналитическое мышление;
- Внимание к деталям;
- Умение работать в команде;
- Будет плюсом опыт оптимизации моделей (quantization, pruning, ONNX), работа с deployment (Docker, REST API на FastAPI / Flask), опыт с GPU (CUDA), понимание MLOps (CI/CD, мониторинг моделей) и работа с большими датасетами.
условия
- Оплата от 800 000.
навыки