ml engineer

Компания разрабатывает платформу для поиска и подбора товаров в электронной коммерции, оптимизирующую показатели выручки, конверсии и прибыли. Сервис использует собственные поисковые движки на базе трансформеров и генеративных языковых моделей, обрабатывая более миллиарда запросов ежедневно для крупнейших мировых ритейлеров.

• Проектировать и разрабатывать решения для ранжирования на основе машинного обучения.
• Улучшать качество ранжирования, анализируя релевантность, персонализацию и привлекательность выдачи.
• Внедрять и оптимизировать алгоритмы машинного обучения для повышения ключевых бизнес-показателей.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для обновления функциональности ранжирования.

• Опыт работы с Python для машинного обучения и бэкенда от 4 лет.
• Опыт разработки, внедрения и поддержки моделей машинного обучения с фокусом на системы ранжирования от 4 лет.
• Опыт обучения, оценки и оптимизации моделей машинного обучения в больших масштабах с упором на работу в реальном времени.
• Опыт работы с фреймворками для больших данных, такими как Spark.
• Владение инструментами SQL, PySpark, Pandas для извлечения и анализа данных.
• Опыт работы с инструментами оркестрации конвейеров данных, например Airflow или Luigi.
• Свободное владение английским языком.
• Будет плюсом опыт работы с алгоритмами ранжирования, оптимизирующими релевантность, конверсию, персонализацию, вовлеченность пользователей и доход на посетителя.

• Зарплата $80 000–$120 000 USD per year.
• Неограниченный отпуск с рекомендацией отдыхать минимум 3 недели в год.
• Бюджет на обустройство домашнего офиса.
• Предоставление ноутбуков Apple.
• Ежегодный бюджет на обучение и развитие.
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.
• Опционы на акции компании.
• Регулярные командные выезды.