.svg)
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Руководитель центра ML инжиниринга
ориентир по рынку
вакансия
не указана
в среднем
356 058 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Отклики https://t.me/Ritttka1
Скоро появится
задачи
- Ключевая задача;
- Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие;
- Основные обязанности;
- Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений;
- Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики);
- Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика);
- Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем;
- Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями;
- Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных;
- Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений;
- Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.
требования
- Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах;
- Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн;
- Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML);
- Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow;
- Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек;
- Практическое применение LLM и архитектур типа RAG;
- Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество);
- Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями;
- Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги);
- Преимуществом при отборе будет;
- Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами.
условия
- Место работы: г. Санкт-Петербург, Виленский пер;
- График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45;
- Гибридный формат работы - офис 5 р/мес;
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом;
- Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата;
- Социальный пакет;
- Отклики в тг https://t.me/Ritttka1.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
