machine learning engineer

Дирекция мониторинга Agile занимается созданием дашборда для руководителей в Сбере. Команда собирает данные по всем процессам в Банке, анализирует их и предоставляет необходимую информацию для принятия решений.

• Погружаться в нюансы процессов и участвовать на встречах с пользователями;
• Активно взаимодействовать с командами разработки и DS;
• Разрабатывать прототипы pipeline сбора и обработки данных;
• Разрабатывать CI/CD пайплайны, оборачивать код в docker образы, развертывать контейнеры в Kubernetes, управлять секретами и ролевыми доступами;
• Выполнять fine-tuning моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA, SFT, LLM-RL);
• Создавать, внедрять и развивать MLOps-практики (стенды, процессы, DevOps) и инференс LLM;
• Обеспечивать мониторинг и выявлять узкие места в работе систем.

• Опыт коммерческой разработки ML-решений / AI агентов от 4 до 5 лет;
• Опыт прохождения полного цикла от идеи до production и понимание обеспечения надежности моделей;
• Практический опыт работы с RAG-системами, мультиагентными приложениями, fine-tuning LLM и prompt инжинирингом;
• Опыт использования Airflow и MLFlow или аналогичных инструментов;
• Навыки автоматизации процесса мониторинга качества моделей и их калибровки;
• Уверенное знание MLOps практик.

• Комфортный современный офис на м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии;
• Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.