machine learning engineer

Команда разрабатывает и внедряет решения на основе генеративного искусственного интеллекта в финтех-среде. Сервис создает масштабируемые системы, включая RAG-архитектуры, AI-агентов и интеграции с большими языковыми моделями для автоматизации бизнес-задач, таких как персонализация ответов клиентам и обработка документов.

• Проектировать и собирать пайплайны для обработки документов, включая парсинг, чанкинг и векторизацию;
• Реализовывать гибридный поиск и механизмы реранжирования для повышения точности ответов;
• Разрабатывать AI-ассистентов и чат-ботов с использованием LangChain и LangGraph;
• Реализовывать сложные многоагентные сценарии с распределением задач;
• Проводить эксперименты по дообучению открытых языковых моделей с использованием методов PEFT;
• Разрабатывать эффективные шаблоны промптов и оптимизировать контекстное окно;
• Создавать микросервисы на FastAPI для инференса моделей;
• Обеспечивать асинхронную обработку запросов и интеграцию с системами очередей;
• Контейнеризировать сервисы и развертывать модели на GPU-инфраструктуре;
• Настраивать мониторинг дрейфа данных и качества ответов в продакшене;
• Анализировать научные статьи и реализовывать современные подходы в области RAG и агентных систем;
• Вести техническую документацию по архитектуре сервисов и API-контрактам;
• Согласовывать архитектурные решения с профильными комитетами и службами безопасности;
• Определять и рассчитывать необходимую инфраструктуру для разрабатываемых решений.

• Уверенное владение Python, понимание объектно-ориентированного программирования и Git;
• Опыт использования Pandas и NumPy для подготовки, очистки и анализа данных;
• Знание основ машинного обучения, метрик качества и библиотеки Scikit-learn;
• Опыт работы с PyTorch, понимание архитектуры трансформеров и принципов работы языковых моделей;
• Практический опыт разработки RAG-систем, работы с эмбеддингами и векторными базами данных;
• Опыт разработки API на FastAPI, понимание REST API и асинхронного программирования;
• Навыки работы с Docker и Docker Compose;
• Свободное чтение технической документации на английском языке (уровень B1);
• Будет плюсом практический опыт дообучения языковых моделей, понимание процессов непрерывной интеграции и доставки, опыт работы с облачными платформами, навыки создания AI-агентов.

• Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет компании;
• Обучение за счет компании: доступ к онлайн-курсам, библиотеке, корпоративному университету, тренингам и митапам;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.