machine learning engineer

Центр практического искусственного интеллекта является стратегическим подразделением Сбера, создающим наукоемкие технологии. Команда занимается разработкой алгоритмов рекомендательных систем, адаптацией современных подходов для задач банка и компаний-партнеров, созданием собственных open-source фреймворков и публикацией результатов исследований на международных конференциях.

• Развивать библиотеку для рекомендательных систем RePlay;
• Разрабатывать и улучшать алгоритмы рекомендательных систем;
• Разрабатывать и обучать трансформерные модели на последовательностях событий;
• Проводить исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций и foundation models для событийных данных;
• Писать статьи и выступать на ведущих мировых и российских конференциях.

• Быть студентом последних курсов бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа;
• Обучаться на очном отделении;
• Уметь писать код на Python и знать стандартные библиотеки и фреймворки (numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning);
• Знать математику, классический ML и основы глубокого обучения;
• Знать ключевые рекомендательные подходы и методы их оценки;
• Уметь читать, анализировать и воспроизводить научные статьи;
• Иметь желание экспериментировать и реализовывать новые алгоритмы;
• Будет плюсом опыт работы в RecSys или смежной области (Information Retrieval, NLP), опыт участия в ML соревнованиях и хакатонах, опыт написания научных статей, наличие публикаций, наличие пет-проектов, умение работать с git, писать читаемый и структурированный код, понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов.

• Оплачиваемая стажировка;
• Длительность стажировки 3 месяца;
• Работа 40 часов в неделю с 9:00 до 18:00;
• Современный офис в Москве на Кутузовском проспекте, 32.