.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
machine learning engineer
выше рынка на 50,0%
вакансия
420 000 ₽
в среднем
280 008 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первым этапом отбора является короткое интервью с AI-рекрутером.
Команда Giga Edge занимается задачами на стыке машинного обучения, обработки сигналов и разработки для производства, включая детекцию шума, голосовой активности, диаризацию, биометрию и логику маршрутизации.
задачи
- Разрабатывать, обучать и улучшать модели машинного обучения для аудио- и речевых задач;
- Работать с полным циклом создания моделей от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в производстве;
- Проектировать решения для сценариев реального времени с жесткими требованиями к задержке, стабильности и качеству;
- Исследовать и внедрять современные подходы в аудио и речевом машинном обучении;
- Строить и улучшать системы оценки качества моделей;
- Формировать обучающие выборки, улучшать разметку и повышать устойчивость моделей к шумам и вариациям реального мира;
- Оптимизировать модели и пайплайны вывода для эффективной работы в производственной среде;
- Взаимодействовать с инженерами, исследователями и продуктовыми командами для доведения идей до рабочего решения;
- Предлагать новые подходы и участвовать в принятии архитектурных решений.
требования
- Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, статистики или анализа данных;
- Уверенный опыт построения и внедрения моделей машинного и глубокого обучения в производство;
- Сильная экспертиза в направлениях, связанных с аудио, речью или обработкой сигналов;
- Отличное знание Python и уверенная работа со стеком PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
- Опыт работы с метриками качества;
- Сильные коммуникационные навыки для объяснения сложных технических решений;
- Проактивность и стремление развивать техническое направление команды.
условия
- Крупнейшее сообщество специалистов по анализу данных и искусственному интеллекту;
- Доступ к дайджестам разработок и отчетам с международных конференций;
- Возможность участия в научно-исследовательских работах и написании статей;
- Гибкий формат работы: гибрид или офис;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Доступ к более чем 400 образовательным программам;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и пенсионная программа;
- Ипотека по льготной ставке до 7%;
- Подписка СберПрайм+ и скидки у партнеров;
- Бонусы за рекомендацию друзей в команду.
навыки
