.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
machine learning engineer
выше рынка на 42,9%
вакансия
400 000 ₽
в среднем
280 008 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первый этап отбора включает общение с AI-рекрутером в Telegram.
Команда занимается разработкой систем на стыке машинного обучения, обработки сигналов и инженерных решений для работы в промышленной среде, включая задачи детекции шума, биометрии, диаризации и маршрутизации.
задачи
- Разрабатывать, обучать и улучшать модели машинного обучения для аудио- и речевых задач;
- Сопровождать полный цикл разработки моделей от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в промышленной среде;
- Проектировать решения для сценариев реального времени с жесткими требованиями к задержкам и качеству;
- Исследовать и внедрять современные подходы в области аудио и речевых технологий;
- Строить системы оценки качества моделей, включая метрики, тестовые наборы и анализ ошибок;
- Формировать обучающие выборки и повышать устойчивость моделей к внешним факторам;
- Оптимизировать модели и конвейеры вывода для эффективной работы;
- Взаимодействовать с инженерами, исследователями и продуктовыми командами для реализации идей;
- Вносить вклад в техническое развитие команды и архитектурные решения.
требования
- Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, статистики или анализа данных;
- Уверенный опыт работы на уровне Senior в области машинного обучения и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию;
- Глубокая экспертиза в направлениях аудио, речи или обработки сигналов;
- Отличное знание Python и основного стека: PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn;
- Опыт работы с метриками качества;
- Развитые коммуникативные навыки для общения с техническими и нетехническими специалистами;
- Проактивность и стремление развивать ML-контур команды.
условия
- Крупное сообщество специалистов по анализу данных и искусственному интеллекту;
- Доступ к дайджестам разработок и отчетам с международных конференций;
- Возможность участия в научно-исследовательских работах и написании статей;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Доступ к образовательным программам СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и пенсионная программа;
- Льготная ипотека до 7%;
- Подписка СберПрайм+ и скидки у партнеров;
- Бонусы за рекомендацию друзей в команду.
навыки
