Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

GetMeGit

14 апр

machine learning engineer

выше рынка на 33,2%

вакансия 360 000 ₽

в среднем 270 240 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Первые 2 месяца нужно работать в офисе в ОАЭ, затем возможна удаленка.

Команда разрабатывает AI-продукты для регулируемой, чувствительной к безопасности среды, включая генеративный искусственный интеллект и предиктивную аналитику.

задачи

Строить и дообучать LLM и NLP-пайплайны для преобразования сложных технических и регуляторных текстов в структурированные данные.
Проектировать RAG и семантический поиск по большим коллекциям документов и историческим данным.
Разрабатывать предиктивные модели для прогнозирования временных рядов, оценки рисков, поиска аномалий и оптимизации принятия решений.
Выводить ML-модели в продакшен, включая контейнеризацию, безопасные локальные развертывания и автоматизированные пайплайны.
Оптимизировать инференс моделей через квантизацию, дистилляцию, мониторинг и циклы переобучения.
Работать в гибком формате с соблюдением высоких инженерных стандартов и ведением документации.

требования

Опыт работы в ML Engineering от 5 лет с подтвержденными запусками в продакшен.
Уверенное владение Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Pandas и NumPy.
Практический опыт работы с трансформерами и инструментами Hugging Face, LangChain.
Крепкие навыки в инженерии данных, включая SQL и предобработку неструктурированных текстов и PDF.
Готовность пройти строгую проверку безопасности.
Английский язык уровня B2 и выше.
Будет плюсом опыт работы в регулируемых доменах или защищенных локальных окружениях, прикладная оптимизация, графовые алгоритмы, формализация сложных правил и тюнинг производительности моделей на масштабе.

условия

Зарплата до $4500.
Покрытие расходов на проживание.
Оплачиваемая компанией командировка в ОАЭ на первые 2 месяца работы.
Контракт от 2 месяцев с возможностью продления.

навыки

python pytorch tensorflow kubernetes docker llm nlp rag huggingface langchain mlflow kubeflow sql

Добавить в отклики

Telegram В отклики