Machine learning engineer

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах, включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality

• Уверенное владение Python
• 2+ года профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области
• Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров)
• Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов
• Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя
• Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker
• Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование
• Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации
• Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин
• Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами
• Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2.
• Будет плюсом: Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate); Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.
• Минимум легаси; короткий бенч
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП)
• Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке
• Формат работы в офисе
• Просторные и комфортные рабочие места
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны
• Добровольное медицинское страхование
• Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).