LLM-researcher

Команда создаёт интеллектуальные системы для анализа рисков: разрабатывает языковые модели и ИИ-агентов для операционных и ESG-рисков, трансформерные модели для банковских задач и финансовых рынков, а также классические модели машинного обучения для кредитования.

• Автоматизировать решение сложных задач в области анализа данных
• Разрабатывать прототипы и минимально жизнеспособные версии ИИ-агентов на основе больших языковых моделей с использованием LangChain и LangGraph
• Адаптировать и обучать большие языковые модели Сбера на внутренних и внешних данных с помощью Prompt Tuning, LoRA, SFT и GRPO
• Применять обучение с подкреплением для улучшения способностей моделей к рассуждению

• Учиться на очной форме, начиная со 2-го курса
• Иметь высшее или неоконченное математическое, естественно-научное или техническое образование
• Знать высшую математику, включая математическую статистику
• Владеть английским на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
• Знать классическое машинное обучение и глубокое обучение
• Отлично владеть Python и PyTorch
• Хорошо понимать алгоритмы, структуры данных и методы оптимизации
• Уметь работать в команде и писать чистый, поддерживаемый код
• Будет плюсом: научная деятельность, опыт создания ИИ-агентов, опыт работы с большими языковыми моделями (prompt engineering, fine-tuning), участие в open-source, Kaggle или хакатонах, готовность экспериментировать и предлагать идеи

• Оплачиваемая стажировка