data scientist

Команда создаёт интеллектуальные системы для анализа рисков: разрабатывает NLP-модели на основе LLM, AI-агентов и мультиагентные системы для операционных и ESG-рисков, модели для банковских задач и финансовых рынков, а также ML-модели для кредитования.

• Участвовать в полном цикле разработки моделей: собирать данные, разрабатывать ML-модели и готовить материалы для внедрения
• Исследовать источники данных, современные архитектуры и подходы к повышению качества моделей
• Писать поддерживаемый и читаемый код, участвовать в обсуждении технических подходов
• Презентовать результаты исследований бизнес-заказчикам

• Быть студентом очной формы обучения не ниже 3 курса
• Знать ключевые методы и алгоритмы машинного обучения: классические ML и DL
• Уверенно владеть Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Transformers и PyTorch
• Уметь работать с базами данных, знать SQL и PySpark
• Знать теорию вероятностей и математическую статистику
• Быть ответственным и самостоятельным
• Будет плюсом: опыт стажировок, участие в хакатонах, учебные знания в розничном кредитовании, портфельном управлении и математике кредитных рисков

• Оплачиваемая стажировка длительностью 3–6 месяцев
• Гибкий график — 30–40 часов
• Стабильный оклад и социальная поддержка
• Официальное оформление с первого дня
• Корпоративное обучение за счёт компании