Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда разрабатывает и внедряет CV-модели в бизнес-процессы банка. Среди проектов — мобильные и серверные модели распознавания документов, а также дообученные VLM для извлечения данных из неструктурированных документов.
задачи
Обучать модели
Исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов
Анализировать данные в соответствии с условиями задачи и контролировать качество датасетов
Разрабатывать эффективный production-код для инференса моделей
требования
Опыт в CV
Отличное понимание архитектур DL, трансформеров и особенностей их обучения
Готовность погружаться в бизнес-задачи и предлагать решения
Опыт командной работы с PyTorch, Git, DVC, MLflow или ClearML, Pytest
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
Возможность выбрать удобный график — офис или гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты
Квартальная и годовая премии, размер зависит от должности и системы премирования
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
