Java Developer

Команда разрабатывает автономного ИИ-помощника, который заменяет шаблонные сценарии и выстраивает персонализированные финансовые маршруты для клиентов банка.

• Формировать и реализовывать стратегию применения ИИ в связке с продуктовыми и технологическими целями;
• Управлять портфелем ИИ-инициатив, включая приоритизацию, распределение ресурсов и принятие решений о выводе в промышленную эксплуатацию;
• Отвечать за бизнес-метрики направления, такие как возврат инвестиций, экономия, выручка и стоимость инференса;
• Выстраивать партнёрства с вендорами и провайдерами моделей, вести переговоры и управлять бюджетом;
• Нанимать, развивать и удерживать команду инженеров, формировать систему грейдов и карьерные треки;
• Формировать инженерную культуру, стандарты качества, подходы к код-ревью и документации;
• Выстраивать взаимодействие с продуктовыми командами, подразделениями данных, безопасностью и комплаенсом;
• Развивать ИИ-грамотность в компании, обучать команды и внедрять гайдлайны по использованию ИИ-инструментов;
• Задавать архитектурные принципы ИИ-платформы, включая слой доступа к моделям, инфраструктуру поиска и агентные фреймворки;
• Принимать ключевые технологические решения по выбору моделей и стратегии мультимодельности;
• Отвечать за надёжность, безопасность, защиту данных и соответствие регуляторным требованиям;
• Проводить эксперименты с новыми технологиями и оценивать их применимость для бизнеса.

• Опыт в разработке ПО на Java/Python от 8 лет;
• Опыт руководства инженерными командами от 10 человек не менее 3 лет;
• Практический опыт работы с LLM/GenAI-решениями в промышленной эксплуатации от 2 лет;
• Подтверждённый опыт доведения ИИ-продуктов до продакшена с измеримым бизнес-эффектом;
• Глубокое понимание современного ИИ-стека: LLM, RAG, агентные архитектуры, evals, fine-tuning, инференс-инфраструктура;
• Опыт построения команды с нуля или значимого масштабирования;
• Навыки стейкхолдер-менеджмента, умение работать с топ-менеджментом и защищать бюджеты;
• Опыт управления бюджетом направления и экономикой ИИ-решений;
• Понимание вопросов безопасности, приватности данных и регуляторных требований в сфере ИИ.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
• Корпоративная пенсионная программа.