Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
CIGen is an ISO 27001 certified company and a registered Microsoft Partner that provides data engineering, data platforms, analytics solutions, and IT services.
задачи
Build ETL/ELT pipelines using Microsoft Fabric, Azure Data Factory, and Azure Databricks;
Manage Data Lake and Storage solutions;
Prepare and optimize data for AI and analytics workloads.
требования
At least 4 years of solid commercial experience in data engineering;
Strong experience with modern data platforms, including Microsoft Fabric and Azure Data Factory;
Hands-on expertise in Databricks and PySpark for building scalable data processing solutions;
Proficiency in SQL and Python for data analysis, automation, and data engineering tasks;
Solid understanding of data modeling principles and best practices;
Fluent English, spoken and written.
условия
Fully remote position with an option to work from the office in Lviv, Ukraine;
Flexible working hours;
PTO and sick leave;
Support for learning and professional development expenses;
English-speaking, multinational environment;
Projects powered by modern technologies and guided by an experienced team;
Opportunities to join technical communities, contribute to pre-sales activities, work as an interviewer or speaker, and participate in company-organized professional and soft skills workshops;