Инженер данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается улучшением бизнес-процессов с использованием цифровых аналитических инструментов и методов.
задачи
- Обрабатывать большие объемы данных с использованием Apache Spark и Hadoop для выявления аномалий, нарушений и рисков;
- Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы;
- Взаимодействовать с аналитиками для перевода бизнес-требований на язык технических решений.
требования
- Опыт работы в роли Data Engineer, Analytics Engineer или Data Analyst;
- Уверенное знание Python и библиотек для обработки данных PySpark, pandas, logging;
- Знание SQL, включая сложные запросы, оконные функции, понимание планов выполнения и методов оптимизации;
- Опыт работы с экосистемой Big Data: Apache Spark (написание и оптимизация задач на PySpark, понимание распределенных вычислений) и Hadoop (архитектура HDFS, YARN, партиции);
- Опыт работы с MPP-СУБД, уверенное знание Greenplum (принципы распределения данных, партицирование, индексирование, оптимизация запросов);
- Будет плюсом знание основ Git.
условия
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Обучение за счет компании (более 400 образовательных программ СберУниверситета);
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.