Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Мультипродуктовая финтех-компания, развивающая экосистему сервисов, включая банковские продукты, маркетплейсы и платформы для бизнеса.
задачи
Проектировать, разворачивать и оптимизировать хранилища данных под высокие нагрузки;
Строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны;
Обеспечивать качество, полноту и мониторинг данных;
Оптимизировать производительность запросов и слоя хранения;
Влиять на архитектурные решения и подходы в рамках платформы данных.
требования
Опыт работы от 4 лет в бэкенд или дата-инженерии с фокусом на хранение и обработку данных;
Глубокое понимание различий OLTP и OLAP, умение проектировать системы под конкретную нагрузку;
Уверенный опыт работы с ClickHouse или PostgreSQL;
Глубокое знание SQL, включая индексы, партиционирование и планы выполнения запросов;
Опыт разработки ETL/ELT-процессов;
Знание Kafka или опыт работы со стриминговыми данными;
Опыт работы с Airflow или другими оркестраторами для построения надежных пайплайнов;
Будет плюсом опыт работы со Spark или другими фреймворками для пакетной и потоковой обработки, опыт работы в финтехе, понимание целей бизнес-подразделений и ориентация на результат, понимание процессов моделирования данных, экспертиза в разработке.
условия
Условий в вакансии нет
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам. Можно сверить вилку с рынком.