Инженер данных

Команда занимается развитием специализированных витрин данных.

• Разрабатывать и поддерживать витрины данных в облачной экосистеме;
• Проектировать и улучшать архитектуру системы;
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных и ETL на Python или Scala;
• Помогать другим командам;
• Внедрять контроль качества данных.

• Высшее образование;
• Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет;
• Понимание принципов модели распределенных вычислений;
• Опыт в поиске, обработке и построении витрин данных при помощи Spark и SQL;
• Опыт промышленной разработки на стеке Scala, Java или Python;
• Знание и опыт использования инструментов по обработке больших данных (Spark, Trino, Polars и др.);
• Опыт работы со стримингом (Flink, Spark Streaming, Kafka и др.);
• Хорошие знания SQL, опыт работы с одной из реляционных БД (Oracle, PostgreSQL, mySQL, MS SQL Server);
• Опыт работы с S3, HDFS;
• Знание любого оркестратора (AirFlow, Oozie, Dagster, Argo Workflows);
• Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps);
• Будет плюсом опыт работы с Iceberg, DataHub, OpenMetaData, SODA, GreatExpectation, ClickHouse, Kubernetes, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, использование GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня, включая стоматологию и льготное страхование для семьи;
• Доступ к корпоративному университету Сбера, внутренней образовательной платформе и участие в IT-конференциях;
• Возможность 90 дней удаленной работы из любого региона РФ;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.