сегодня

Инженер данных

выше рынка на 12,2%
вакансия 161 531 ₽
в среднем 143 984 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Загрузить

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Загрузить

описание

Команда управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, обеспечивая участников процесса необходимыми данными для реализации идей по улучшению кредитования.

задачи

  • Анализировать исходные данные в различных системах и форматах для решения бизнес-задач;
  • Загружать, очищать и трансформировать большие объемы данных из различных источников в рабочую область;
  • Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных;
  • Мониторить и оптимизировать процессы загрузки, преобразования данных и сборки витрин;
  • Контролировать качество загружаемых данных и разрабатывать автоматизированные инструменты для оценки качества;
  • Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру и внутренние сервисы для обработки больших объемов данных;
  • Участвовать в инновационных проектах банка по развитию инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта и больших данных;
  • Разрабатывать и поддерживать сопроводительную документацию и спецификации данных, развивать базу знаний;
  • Предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям по вопросам использования данных.

требования

  • Опыт работы от 1 года в качестве Data Engineer, Data Analyst или ETL Developer;
  • Продвинутое знание SQL, включая аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры и оптимизацию производительности;
  • Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse;
  • Опыт проектирования и разработки витрин данных;
  • Будет плюсом опыт работы с большими объемами данных в Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop, опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala), знание розничного банковского бизнеса, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, опыт работы по Agile, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

условия

  • Оклад и годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Ипотека выгоднее до 7 % для сотрудников;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.