Инженер данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Крупный банк строит инфраструктуру данных для обеспечения работы финансовых сервисов.
задачи
- Анализировать источники и метаданные хранилищ Hadoop и Greenplum для формирования витрин данных;
- Реализовывать и сопровождать витрины данных с использованием технологий Spark/Hadoop и Greenplum;
- Создавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных из внутренних и внешних систем, разрабатывая инкрементальные сценарии;
- Организовывать проверку качества данных и метрик;
- Проводить оптимизацию SQL-запросов и Spark-процессов;
- Взаимодействовать с командой разработчиков и аналитиками в рамках Agile-процессов;
- Применять инструменты анализа данных и машинного обучения для повышения эффективности работы.
требования
- Уверенное владение Python и Spark SQL;
- Опыт работы с Git;
- Глубокое знание SQL, включая JOIN, группировки, агрегатные и оконные функции;
- Опыт оптимизации запросов, понимание планов исполнения и методов организации индексов и ключей;
- Опыт работы с хранилищами данных, процессами ETL/ELT и методами инкрементальной загрузки данных;
- Навык работы с Jira.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Ипотека выгоднее до 7% для сотрудников;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.