Инженер данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда развивает платформу обратной связи клиентов и создаёт AI-решения для выделения инсайтов из опросов и обращений, превращая отзывы в структурированную аналитику для продуктовых решений.
задачи
- Анализировать причины проблем с качеством данных и взаимодействовать с владельцами источников и потребителями данных;
- Разрабатывать, внедрять и поддерживать метрики, правила и стандарты качества данных;
- Проектировать и реализовывать ETL-процессы для извлечения, трансформации и загрузки данных из CSV/API;
- Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность баз данных;
- Участвовать в интеграции базовых AI-инструментов для обработки и анализа текстовых фидбэков.
требования
- Высшее образование;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL;
- Владение Python на уровне работы с библиотеками pandas и базовыми навыками PySpark;
- Понимание принципов работы ETL;
- Знание базовых AI-инструментов для анализа данных;
- Будет плюсом опыт работы с экосистемой Hadoop, потоковой обработкой данных (Kafka), знание SQL-синтаксиса для Greenplum / ClickHouse, понимание принципов работы планировщика задач и DAG в Airflow, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
- Красивый современный офис;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
- Спортзал и зоны отдыха;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.