Инженер данных

Команда разрабатывает систему машинного обучения для выявления ситуаций отсутствия товаров на полках и аномалий в продажах, которая в режиме реального времени обнаруживает проблемы с наличием продукции и оповещает сотрудников магазинов.

• Разрабатывать и оптимизировать Spark-пайплайны для обработки больших объёмов данных;
• Настраивать хранение и доступность данных в DWH;
• Автоматизировать интеграцию данных о продажах, акциях, ценах, остатках, погоде и календарях;
• Работать совместно с командой Data Science, обеспечивая стабильный поток данных для моделей;
• Участвовать в развитии платформы прогнозирования спроса, повышая её надёжность и масштабируемость.

• Уверенное владение Python 3;
• Опыт работы с PySpark и Spark SQL;
• Знание экосистемы Hadoop, Hive, Trino, S3, ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum;
• Навыки работы с Airflow;
• Опыт использования Docker, YARN или Kubernetes;
• Умение писать тесты с помощью pytest.

• Официальное трудоустройство с белой зарплатой;
• Полугодовые премии по результатам работы;
• Гибкий график работы;
• Широкий пакет ДМС, включая стоматологию и выезд за рубеж, страхование жизни и здоровья;
• Возможности обучения и развития за счёт компании: тренинги, конференции, корпоративный университет, программы развития навыков;
• Участие в профессиональных сообществах и программах для спикеров и авторов;
• Корпоративные мероприятия, конкурсы и волонтерские программы.