.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Инженер данных
выше рынка на 32,6%
вакансия
400 000 ₽
в среднем
301 627 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания разрабатывает универсальную платформу для розничной торговли каннабисом, объединяющую системы управления продажами, электронной коммерцией, маркетингом, аналитикой и запасами в единую операционную систему.
задачи
- Создавать и поддерживать аналитические модели данных с использованием dbt;
- Внедрять тесты качества данных и логику валидации для обеспечения точности отчетности;
- Управлять общими измерениями как едиными контрактами для потребителей данных;
- Сотрудничать с архитектором данных для применения стандартов моделирования и развития архитектуры;
- Взаимодействовать с внутренними командами и клиентами для уточнения требований и логики метрик;
- Трансформировать бизнес-потребности в надежные и переиспользуемые модели данных;
- Обеспечивать целостность клиентских отчетов, включая их надежность, актуальность и корректность метрик;
- Формировать документацию, определения метрик и контракты данных;
- Поддерживать развитие стека технологий: dbt, Trino, ClickHouse, Airflow, Cube.dev, Metabase.
требования
- Опыт работы от 5 лет в аналитической инженерии, инженерии данных, разработке BI или смежных областях;
- Уверенное владение SQL;
- Практический опыт работы с dbt;
- Глубокое понимание аналитического моделирования данных: факты, измерения, зернистость, паттерны SCD, витрины данных;
- Понимание конвейеров ETL/ELT и уровней отчетности;
- Опыт оптимизации запросов, партиционирования, инкрементальных моделей и обеспечения надежности конвейеров данных;
- Опыт сверки данных и расследования причин несоответствия метрик;
- Умение работать с бизнес-требованиями и задавать уточняющие вопросы;
- Свободное владение английским языком;
- Развитое чувство ответственности и способность работать автономно в быстро меняющейся среде;
- Готовность учиться, адаптироваться и погружаться в технические детали;
- Будет плюсом опыт работы с Trino, Presto, ClickHouse, Airflow, Metabase, Superset, Cube.dev, Looker, Tableau, контрактами данных, в ритейле, маркетплейсах, электронной коммерции, финтехе, платежах, транзакционных данных, проектах по миграции и в распределенных или удаленных командах.
условия
- Работа в продуктовой компании;
- Возможность профессионального развития в индустрии с высокой регуляторикой.
навыки
