.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Инженер данных
выше рынка на 36,9%
вакансия
480 000 ₽
в среднем
350 726 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Проектировать и развивать масштабируемую инфраструктуру данных (пайплайны пакетной и потоковой обработки);
- Реализовывать архитектуру витрин данных для аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта;
- Поддерживать и писать пайплайны извлечения, преобразования и загрузки данных;
- Оптимизировать производительность, стоимость хранения и потребления данных;
- Внедрять и поддерживать стандарты непрерывной интеграции и доставки, а также мониторинг пайплайнов;
- Работать в связке с аналитиками, инженерами машинного обучения, разработчиками и продуктовыми командами;
- Участвовать в построении хранилища признаков, инфраструктуры машинного обучения и поддержке систем генеративного искусственного интеллекта.
требования
- Опыт работы с данными в роли дата-инженера от 3 лет;
- Опыт проектирования платформ данных в промышленной эксплуатации;
- Отличное знание SQL, Python или Scala;
- Опыт работы с Apache Airflow, Spark и Kafka;
- Опыт построения процессов непрерывной интеграции и доставки, а также мониторинга пайплайнов данных;
- Понимание принципов управления данными, качества данных и контрактов данных;
- Будет плюсом знакомство с практиками машинного обучения и пайплайнами генеративного искусственного интеллекта, опыт взаимодействия с инженерами машинного обучения, а также опыт руководства командой или технического лидерства в проектах.
условия
- Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
- Конкурентная заработная плата и соцпакет;
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС и страхование жизни;
- Корпоративное обучение, конференции и тренинги;
- Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование.
навыки
