.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Инженер данных
ниже рынка на 9,8%
вакансия
273 000 ₽
в среднем
302 513 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Bilim Group — продуктовая EdTech-компания в Казахстане, работающая со всей системой образования страны. Сейчас активно развивают Data Platform — инфраструктуру для аналитики и обработки данных, которая помогает принимать продуктовые решения и улучшать образовательный опыт пользователей. Аналитическая платформа содержит более 3 TB данных и быстро растёт, строят современную data-архитектуру с потоковой обработкой данных, CDC-пайплайнами и масштабируемыми хранилищами.
задачи
- Разрабатывать и оптимизировать аналитические витрины в ClickHouse;
- Строить решения для near real-time аналитики и отчетности;
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны;
- Работать с потоками данных (Kafka, Debezium);
- Проектировать схемы данных под аналитические задачи;
- Оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилища;
- Подготавливать данные для BI и продуктовой аналитики;
- Участвовать в развитии архитектуры DWH/Data Platform.
требования
- Практический опыт работы с ClickHouse;
- Уверенное знание SQL (CTE, оконные функции, свойства различных индексов);
- Опыт построения аналитических витрин и отчетности;
- Опыт работы с ETL/ELT пайплайнами;
- Понимание работы с большими объемами данных (TB+);
- Опыт работы с Airflow или аналогами;
- Будет плюсом опыт работы с потоками данных (Kafka / Debezium), оптимизации ClickHouse (MergeTree, партиционирование, индексы), работы с MPP-хранилищами, понимание подходов моделирования данных (Kimball, Data Vault), работы с BI-инструментами и облаками (Yandex Cloud / AWS).
условия
- Участие в развитии современной Data Platform;
- Реальные задачи с данными и высокой нагрузкой;
- Возможность влиять на архитектуру аналитики;
- Работа с near real-time данными;
- Сильная команда data- и platform-инженеров;
- Доступ к курсам Kitap.kz, Bilimland.com, Lerna.kz и другим платформам;
- Изучение иностранных языков на Qlang.kz;
- Кафетерий бенефитов — спорт, здоровье, обучение (доступ через полгода);
- Ивенты, квизы, meet-up’ы и Тәтті күн;
- Компенсация за свой ноутбук (BYOD).
навыки
