Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Продукт — интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера на основе больших языковых моделей. Ассистент понимает контекст, изучает поведение пользователя и действует проактивно, сопровождая клиентов в банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок.
задачи
Поддерживать и развивать production-решение на Go
Проектировать и улучшать LLM-логику: tool calling, управляемые пайплайны и контроль поведения модели
Интегрировать в продукт смежные системы через HTTP REST, gRPC и WebSocket
Интегрировать в продукт SQL- и NoSQL-базы данных
Собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API
Повышать качество процессов разработки в команде: проводить code review, тестирование и улучшать этапы CI/CD
Отвечать за разработку функций от сбора требований до вывода в production и оценки влияния с помощью A/B-тестирования
требования
От 3 лет коммерческого опыта разработки
От 1 года опыта работы с LLM в production: чаты, агенты или автоматизация
Уверенное знание Go и понимание конкурентности
Опыт работы с веб-фреймворками, например Gin
Опыт работы с SQL-базами данных, включая Postgres
Опыт построения интеграций через REST API и gRPC
Понимание и практический опыт работы с совместимыми с OpenAI API для LLM, подходом без привязки к модели, вызовом функций и инструментов, управляемыми AI-процессами с валидацией входных и выходных данных и обработкой ошибок
Навыки работы с Docker, Git, CI/CD, развёртыванием и эксплуатацией в Linux
Опыт доведения функций от начала до конца в продуктовой разработке
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека на льготных условиях — до 7%
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера