Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает рекомендательную платформу Amazme для построения и доставки персональных рекомендаций. Платформа используется в группе компаний Сбер и применяется в музыке, кино, онлайн-торговле, медицине и других массовых сферах.
задачи
Разрабатывать высоконагруженные микросервисы для управления и доставки готовых рекомендаций;
Оптимизировать системы хранения данных под нагрузку записи, быстрое чтение и эффективную агрегацию;
Сотрудничать с архитекторами, дизайнерами и фронтенд-инженерами при разработке нового функционала;
Создавать масштабируемые контейнеризованные компоненты;
Поддерживать работоспособность сопровождаемых систем;
Участвовать в восстановлении систем после сбоев в качестве эксперта третьей линии технической поддержки;
Оперативно анализировать возникающие проблемы;
Обеспечивать CI/CD и наблюдаемость сервисов;
Проектировать функции в технологическом и бизнес-контексте.
требования
Базовое инженерное понимание computer science и работы операционных систем;
Крепко владеть Golang, а также уверенно использовать Python или Bash;
Иметь опыт работы и профилирования в различных базах данных;
Знать SQL;
Иметь опыт работы с брокерами сообщений;
Иметь несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения;
Понимать классические алгоритмы и структуры данных;
Уметь работать с кодом, написанным в функциональном и объектно-ориентированном стиле;
Иметь опыт командной работы с использованием Confluence, Jira и Git;
Понимать архитектуру микросервисных систем;
Уметь работать в команде;
Быть готовым осваивать практику Feature Owner;
Владеть инструментами искусственного интеллекта для анализа, генерации и автоматизации;
Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.
условия
Офисный формат, Тургенева 30;
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Выгодная ипотека для сотрудников;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;