.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
фулстек разработчик
выше рынка на 49,4%
вакансия
472 924 ₽
в среднем
316 455 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания является венчурной студией из Кремниевой долины, которая создает портфель продуктов на основе искусственного интеллекта, включая потребительские решения, умные устройства, локальные кластеры больших языковых моделей, уровни памяти, оркестрацию и программное обеспечение для инфраструктуры и вычислений.
задачи
- Проектировать и реализовывать бэкенд, включая модели, API, авторизацию, миграции и фоновые задачи;
- Подключать фронтенд или мобильные приложения;
- Выполнять интеграции;
- Настраивать CI/CD, промежуточные и продуктовые релизы, а также откаты;
- Готовить минимальные инструкции по запуску и документацию;
- Демонстрировать промежуточные результаты и передавать готовый продукт.
требования
- Опыт работы от 5 лет в качестве фулстек-инженера на JavaScript;
- Уверенное владение бэкендом на Node.js и TypeScript;
- Опыт успешных релизов в продакшн;
- Умение самостоятельно собирать решение от постановки задачи до деплоя;
- Продуктовый подход: умение сужать область задач, выбирать MVP и объяснять компромиссы;
- Опыт использования инструментов разработки с поддержкой искусственного интеллекта (Cursor, Claude, ChatGPT, Copilot);
- Наличие портфолио, кода, демо или других артефактов;
- Свободное владение английским языком (от B1);
- Не рассматриваются кандидаты с опытом преимущественно во фронтенде;
- Будет плюсом опыт в продуктовых компаниях, стартапах или венчурных студиях, навыки работы с LLM, RAG, агентами, векторными базами данных, LangChain, LangGraph, OpenAI, Claude, MCP, Next.js, React Native, Expo, GraphQL и инструментами наблюдаемости вроде OpenTelemetry, Langfuse, Prometheus, Datadog.
условия
- Работа в венчурной студии над AI-продуктами.
навыки
