engineering manager в AI

2ГИС развивает AI в основном продукте, B2B-проектах и внутренних процессах компании. В приложении создаётся помощник, который помогает пользователям находить места, строить маршруты и выбирать, куда пойти. Команды работают над поиском и пониманием запросов, справочником, компьютерным зрением, рекомендациями и персонализацией, ассистентами и агентами, автоматизацией бизнес-процессов и инструментами для разработки.

• Вести до шести команд AI-инженеров, разработчиков и аналитиков, у каждой из которых есть свой тимлид
• Участвовать в стратегическом планировании и формировании дорожной карты, отвечать за результат
• Формировать вместе с руководителем управления архитектурное видение и план технологического развития
• Развивать тимлидов и техлидов, нанимать людей и проводить аттестации
• Настраивать процессы для предсказуемой и качественной поставки
• Обеспечивать прозрачность работы с помощью метрик, видимости прогресса и понятных сроков
• Развивать инженерную культуру, помогать сотрудникам брать на себя ответственность и расти
• Обсуждать с лидами выбор технических решений — классического машинного обучения, глубокого обучения, LLM или агентов — с учётом качества, стоимости и рисков
• Следить за техническим здоровьем систем, техническим долгом, стабильностью, надёжностью и архитектурными решениями
• Работать вместе с проектными менеджерами, чтобы у команд были условия для сосредоточенной работы
• Обеспечивать эффективное взаимодействие с продуктом и смежными отделами

• От 5 лет опыта в продуктовой разработке
• Не менее 3 лет опыта в роли менеджера, тимлида или руководителя группы
• Опыт управления двумя и более командами через тимлидов или техлидов, включая делегирование, развитие лидов и развитие самостоятельности команд
• Опыт запуска AI-решений в рабочую среду в роли руководителя — в продуктах или внутренних процессах компании
• Понимание жизненного цикла AI-решений: данные, выбор и оценка моделей, интеграция в сервисы, контроль качества, надёжности и стоимости
• Технический уровень и опыт проработки архитектуры, достаточные для обсуждения с лидами решений, рисков и компромиссов
• Умение выявлять системные проблемы и решать их через процессы и структуру
• Будет плюсом: большая часть опыта в AI, ML или Data Science, опыт внедрения LLM и агентных систем в рабочую среду

• Гибкий график: можно начинать работу в 9, 11 или в удобное время, важно выполнять задачи в срок и быть на связи с коллегами
• ДМС, штатный терапевт, невролог, медицинский консультант и другие льготы
• Помощь с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра
• У компании есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске